DxO Labs近日推出 DxO PureRAW 4,以新一代人工智能降噪技術(shù)和改進(jìn)的鏡頭銳度校正技術(shù)確立全新行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),繼續(xù)引領(lǐng)光學(xué)校正和 RAW 圖像處理領(lǐng)域的發(fā)展。 PureRAW 4 的 RAW 增強(qiáng)功能可直接根據(jù)拍攝每張照片時(shí)使用的鏡頭和相機(jī)組合調(diào)整圖像校正算法,為要求苛刻的攝影師呈現(xiàn)卓越的圖像品質(zhì)。
“PureRAW 4 采用最新的降噪和去馬賽克算法,這些算法是通過我們的深度學(xué)習(xí)技術(shù)基于數(shù)十億樣本圖像開發(fā)出來的,”產(chǎn)品戰(zhàn)略副總裁 Jean-Marc Alexia 解釋道,“在實(shí)時(shí)預(yù)覽功能的幫助下,該版本還配備更多設(shè)置選項(xiàng)和更快捷的工作流程功能,讓攝影師實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的更強(qiáng)控制。”
引入 DeepPRIME XD2:由深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的高級(jí)降噪和去馬賽克
2022 年,DxO 的 DeepPRIME XD 技術(shù)為降噪和去馬賽克確立了全新標(biāo)準(zhǔn)。 DeepPRIME XD2 在此傳統(tǒng)基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)十億幅圖像進(jìn)行訓(xùn)練,取得更大進(jìn)步,生成的圖像具有前所未有的清晰度和細(xì)節(jié)?!癤D2 是多年高水平研究的結(jié)晶,”DxO科學(xué)主管Wolf Hauser解釋道,“我們打造的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)越發(fā)智能,讓圖像持續(xù)變得更加清晰潔凈,驚喜不斷。”
獨(dú)特而強(qiáng)大的鏡頭銳度校正
即使是最優(yōu)秀的鏡頭也會(huì)在畫面邊緣銳度下降,當(dāng)使用平價(jià)鏡頭或復(fù)雜的多元素變焦鏡頭時(shí),圖像銳度不足的問題尤為明顯。 為糾正這一現(xiàn)象,PureRAW 提供了一種獨(dú)特的光學(xué)銳化方法。 該過程由 DxO 光學(xué)模塊實(shí)現(xiàn),該模塊通過觀察每款鏡頭在整個(gè)視野范圍和焦距范圍內(nèi)的表現(xiàn)來建立數(shù)學(xué)模型而成。 這種建模方法可確保校正直接根據(jù)經(jīng)過測(cè)量的鏡頭性能、在整張圖像中應(yīng)用精確、漸進(jìn)的銳化水平。 正因此,使用全局銳化的軟件無法與 DxO 基于實(shí)驗(yàn)室的鏡頭測(cè)試打造而出的軟件相媲美。
降噪處理的高級(jí)設(shè)置
一直以來,DxO PureRAW 呈現(xiàn)出色效果的方法都無需動(dòng)用估算和復(fù)雜滑塊。 不過,版本 4 新增明亮度和增強(qiáng)細(xì)節(jié)等全新滑塊,將控制提升至全新水平,以滿足那些希望對(duì)照片效果進(jìn)行精調(diào)的攝影師的需求。全新版本還提供實(shí)時(shí)校正預(yù)覽,方便攝影師即時(shí)感受圖像的處理效果,并在進(jìn)行任意調(diào)整時(shí)獲取直接反饋。
工作流程重大升級(jí)
全新小組件可檢測(cè)到已連接的存儲(chǔ)卡和外置硬盤,并自動(dòng)啟動(dòng) DxO PureRAW 4,以便攝影師快速開始讀取和處理 RAW 文件。 小組件還可充當(dāng)“中央樞紐”的作用,方便攝影師實(shí)時(shí)了解任務(wù)狀態(tài)。 此外,攝影師現(xiàn)在可以使用高級(jí)批量重命名功能。 (例如,可混合純文本與自動(dòng)記號(hào),以符合命名習(xí)慣)。最后,版本 4 允許用戶在查看處理后的圖像時(shí)將不同的輸出文件(DNG、TIFF、JPEG)與原始 RAW 文件進(jìn)行比較,并改進(jìn)了處理窗口以提高效率。
價(jià)格和供應(yīng)
DxO PureRAW 4(Windows 和 macOS)現(xiàn)已可從 DxO 網(wǎng)站(https://shop.dxo.com/zh-cn)下載,售價(jià)如下:
? DxO PureRAW 4 ¥928
? DXO PureRAW 4 升級(jí) ¥616
(注:官方給出4月20日前購買享專屬8折的優(yōu)惠券碼: PAR_168902339_8LIU0Q7KT96G。)
本網(wǎng)站及其公眾號(hào)為公益性網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),所發(fā)圖文僅供傳播信息、介紹知識(shí)、說明問題之用;相關(guān)版權(quán)歸原作者所有,轉(zhuǎn)載請(qǐng)務(wù)必注明出處和作者。
稿件一經(jīng)選用,即視為作者同意本網(wǎng)免費(fèi)將其使用于本網(wǎng)或與本網(wǎng)有合作關(guān)系的非贏利性各類出版物、互聯(lián)網(wǎng)與手機(jī)端媒體及專業(yè)學(xué)術(shù)文庫等。
由稿件引起的著作權(quán)問題及其法律責(zé)任由作者自行承擔(dān)。
了解更多動(dòng)態(tài),請(qǐng)掃描二維碼,關(guān)注我們的微信公眾號(hào):